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SQL命令 ROLLBACK
SQL命令 ROLLBACK 回滚事务。 大纲 ROLLBACK [WORK] ROLLBACK TO SAVEPOINT pointname 参数 pointname - 作为标识符指定的现有保存点的名称。 描述 ROLLBACK语句将回滚事务，撤消已执行但未提交的工作，减少$TLEVEL事务级别计数器，并释放锁。 ROLLBACK用于将数据库恢复到以前的一致状态。 ROLLBACK和ROLLBACK WORK是等价的语句; 这两个版本都支持兼容性。 ,"Rollback to b, SQLCODE=",SQLCODE w !
78420编辑于 2022-05-06 - 来自专栏ApacheHudi
Apache Hudi Rollback实现分析
介绍 在发现有些commit出错时，可使用Hudi提供的rollback回滚至指定的commit，这样可防止出现错误的结果，并且当一次commit失败时，也会进行rollback操作，保证一次commit 分析 rollback（回滚）的入口在 HoodieWriteClient#rollback，其依赖 HoodieWriteClient#rollbackInternal方法完成实际的回滚，其核心代码如下 2.1 HoodieCopyOnWriteTable#rollback 对于COW类型而言， rollback核心代码如下 public List<HoodieRollbackStat> rollback 2.2 HoodieMergeOnReadTable#rollback 对于MOR而言， rollback核心代码如下 public List<HoodieRollbackStat> rollback( APPEND_ROLLBACK_BLOCK类型，则会写入控制块至文件中，在读取时不读取其前一个块。
1.5K10发布于 2021-04-13 - 来自专栏chimchim要努力变强啊
StarRocks学习-进阶
StarRocks内部导入，可以在StarRocks内部使用insert into tablename select的方式导入，可以跟外部调度器配合实现简单的ETL处理。 FE：Frontend，StarRocks系统的元数据和调度节点。在导入流程中主要负责导入执行计划的生成和导入任务的调度工作。 BE：Backend，StarRocks系统的计算和存储节点。 2.Spark Load Spark Load 通过外部的 Spark 资源实现对导入数据的预处理，提高 StarRocks 大数据量的导入性能并且节省 StarRocks 集群的计算资源。 名词解释 FE：Frontend，StarRocks的前端节点。负责元数据管理和请求接入。 BE：Backend，StarRocks的后端节点。负责查询执行和数据存储。 官方链接：StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks Docs
3.8K30编辑于 2022-11-13 - 来自专栏大数据技术研究和应用
StarRocks 外表最佳实践
自 2.3.0 版本起，StarRocks 支持通过外部表的方式查询支持 JDBC 的数据库，无需将数据导入至 StarRocks，即可实现对这类数据库的极速分析。 适用场景：多表连接同一数据库：当需要从StarRocks连接到多个外部表，且这些外部表都指向同一个外部数据库时，使用RESOURCE可以提高效率和可维护性。 StarRocks支持对目标表进行谓词下推，把过滤条件推给目标表执行，但是不支持下推函数。 这意味着对于JDBC外部表，StarRocks可以将一些基础的比较运算符（如>、>=、=、<、<=）、IN、IS NULL和BETWEEN ... 如果您仍需要通过 StarRocks 查询目标数据库的数据，可以重新创建 JDBC 资源和 JDBC 外部表。
1.2K21编辑于 2025-01-03 - 来自专栏时悦的学习笔记
Oracle参数解析(rollback_segments)
从这节开始讲其他的参数，参数从v$parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter/ 如无特殊说明数据库版本为11.2 rollback_segments 参数类型:字符串 语法: ROLLBACK_SEGMENTS =(segment_name [, segment_name] … ) 修改:修改需要重启数据库 基础参数:否 取值范围:任何DBA_ROLLBACK_SEGS 中各实例必须为不同的值 取值意义 该参数指定该实例用到的回滚段的名称 如果设定了,实例会用到所有指定的回滚段名称，哪怕是超过了实例所需要的回滚段最小数量 (RANSACTIONS/TRANSACTIONS_PER_ROLLBACK_SEGMENT ) 该参数不仅可以指定私有的回滚段，同时也可以指定不在使用的公共的回滚段 可以在DBA_ROLLBACK_SEGS视图中找到回滚段的名称，ID以及状态 注意 该参数在UNDO_MANAGEMENT参数设置为
1.1K20发布于 2020-08-19 - 来自专栏chimchim要努力变强啊
StarRocks学习-初识
目录 一、什么是StarRocks？ 使用StarRocks 来统一数据湖和数据仓库，将高并发和实时要求性很高的业务放在StarRocks中分析，把数据湖上的分析使用StarRocks外表查询，统一使用 StarRocks 管理湖仓数据。 StarRocks整体对外暴露的是一个MySQL协议接口，支持标准SQL语法。用户通过已有的MySQL客户端能够方便地对StarRocks里的数据进行查询和分析。 四、StarRocks表设计 列式存储 StarRocks的表和关系型数据相同, 由行和列构成，每行数据对应用户一条记录, 每列数据有相同数据类型。 则内存占用: (12 + 9(每行固定开销) ) * 1000W * 3 * 1.5(hash表平均额外开销) = 945M 官方文档：StarRocks @ StarRocks_intro @ StarRocks
2.9K30编辑于 2022-11-13 - 来自专栏全栈程序员必看
SqlTransaction.Dispose,RollBack ?「建议收藏」
一个体会记在此： SqlTransaction.Dispose 如果之前没有提交事务，譔方法就会调用RollBack（Will rollback if not commited ）。 } catch { tran.Rollback } tran.Commit(); } 注意：using(){}，出了using,conn就会调用Dispose,故这里不用RollBack
77410编辑于 2022-09-05 - 来自专栏大数据技术研究和应用
StarRocks业务开发tips
StarRocks 1、StarRocks的非主键表的表字段不支持修改，一般需要重新建表，但是表名可以修改，可以新增或删除列。 3、StarRocks中主键表的insert into在主键冲突时会自动覆盖数据。 但是StarRocks集群之间可以通过MySQL协议进行数据同步，查询速度会稍微受到影响，百万级的读取速度在10秒内。 8、StarRocks可以通过MySQL协议读取ClickHouse的数据，需要指定ClickHouse的MySQL协议的地址和端口（一般为9004）。 ，但 date_format(t1.end_date, 'yyyyMMddHH') 不行，这是因为 StarRocks 对日期格式字符串的解析有特定规则。
73221编辑于 2025-04-24 - 来自专栏大数据&分布式
StarRocks 查询优化&执行调度
综上，StarRocks计划对象可以分为两类：查询计划：与查询优化相关的计划树，实现了Optimizer优化执行计划：与执行调度相关的计划树，实现细粒度的MPP执行调度实现流程StarRocks FE 主要有两部分组成：优化器：负责计划树RBO和CBO优化，生成逻辑执行计划调度器：基于逻辑执行计划，设置DOP并发度，选择BE执行节点，构建执行DAG，下发执行实例，获取返回结果等优化器StarRocks 特别的，FragmentInstance在该阶段未生成，将在调度阶段生成调度器StarRocks中Coordinator协调调度器有两类：DefaultCoordinator：核心调度组件，用于FE与BE FragmentInstanceExecState 执行状态流转图：源码分析StarRocks优化器入口Optimizer类，优化器optimizer整体代码结构如下：# 路径 src/main/java 查询优化器深度解析StarRocks 技术内幕：查询原理浅析StarRocks 优化器代码导读StarRocks 查询调度源码解析技术内幕 | StarRocks Pipeline 执行框架（上）
62454编辑于 2025-06-22 StarRocks：Connect Data Analytics with the World
作者：StarRocks TSC Member、镜舟科技 CTO——张友东本文基于镜舟科技 CTO、StarRocks TSC 成员张友东在 StarRocks Connect 2025 活动上的主题分享整理而成 现在：StarRocks 正在推动数据与现代化数据分析应用的融合。未来：StarRocks 将进一步探索数据分析与 AI Agent 的结合。 在日韩，韩国知名搜索引擎 NAVER、金融支付公司 Toss 也在生产环境中使用 StarRocks；此外，在印度、菲律宾等国家，StarRocks 也在快速拓展。 StarRocks 之所以能够在查询性能上保持优势，主要体现在以下三个方面：StarRocks 从设计之初便面向高速查询进行优化。 引入 StarRocks 后，Fanatics 构建了统一的湖仓架构：Iceberg 数据在离线场景中可由 StarRocks 直接查询，实时数据则通过 Kafka 导入 StarRocks 即刻分析，
65500编辑于 2025-09-27- 来自专栏Oracle DBA
Oracle SQL*Plus 退出Commit or Rollback设置
xx测试-3：SET AUTOCOMMIT NN : DML语句的个数SET EXITCOMMIT {ON | OFF}官方文档介绍译指定默认EXIT行为是COMMIT还是ROLLBACK selectedTWO@phytest1:74> insert into t1 values(1,userenv('sid'),'xx');1 row created.TWO@phytest1:74> rollback ;Rollback complete.TWO@phytest1:74> exitDisconnected from Oracle Database 11g Enterprise Edition Release
54811编辑于 2025-01-10 - 来自专栏乐沙弥的世界
Oracle 回滚(ROLLBACK)和撤销(UNDO)
--================================== --Oracle 回滚(ROLLBACK)和撤销(UNDO) --=============================== === 一、回滚(ROLLBACK)和撤销(UNDO) 回滚和前滚是保证Oracle数据库中的数据处于一致性状态的重要手段。 segment for non-system tablespace 'USERS' --查看段的类型，发现仅仅system表空间存在ROLLBACK 段，所以前一条插入语句收到错误提示 SQL> --再次查看dba_rollback_segs视图所有的撤销段全部处于online状态 --注意第一行为system表空间的撤销段，用于系统表空间的撤销 SQL> SELECT segment_name ,tablespace_name,status FROM dba_rollback_segs; SEGMENT_NAME TABLESPACE_NAME STATUS ---------------
2.7K10发布于 2018-08-07 - 来自专栏大数据技术研究和应用
StarRocks 物化视图最佳实践
文档：https://docs.starrocks.io/zh/docs/using_starrocks/async_mv/Materialized_view/物化视图管理不同版本对物化视图支持的特性不一样 ，查看当前StarRocks版本。 /注意事项当前 StarRocks 不对嵌套层数进行限制。 StarRocks 目前无法感知外部数据目录基表数据是否发生变动，所以每次刷新会默认刷新所有分区。您可以通过手动刷新方式指定刷新部分分区。 在 v3.1.0 之前，StarRocks 仅支持哈希分桶。您在建表和新增分区时必须设置哈希分桶键（即 DISTRIBUTED BY HASH 子句），否则建表失败。
2.2K32编辑于 2025-01-03 - 来自专栏Catorory
使用FileBeat收集StarRocks日志
背景生产环境中使用StarRocks一般都是多节点，3个fe3个be已经是很小的规模了，出现问题需要查日志的话，6个节点上找日志是比较费劲的，我们希望能够将日志都收集到es，查找方便而且支持搜索，提升排查问题的效率 日志类型我们知道StarRocks集群有两种节点类型，fe和be，对应有fe.log和be.log，细分其实还有warn、info、error日志，但是warn和error比较少，这里合并到一起收集。 另外，StarRocks是个数据库，所以sql日志也非常重要。 日志处理Filebeat配置我们使用的阿里的E-mapreduce，sr日志目录如下filebeat.inputs:- type: log id: ali-starrocks02-be02 enabled : true symlinks: true paths: - /opt/apps/STARROCKS/starrocks-current/be/log/be.INFO multiline.pattern
1.4K40编辑于 2023-04-29 - 来自专栏时悦的学习笔记
Oracle参数解析(transactions_per_rollback_segment)
parameter中提取 基本参数请看如下链接: http://www.zhaibibei.cn/oralce/oracle-parameter/ 如无特殊说明数据库版本为11.2 transactions_per_rollback_segment 该参数指定每个回滚段中你希望可以处理多少个同时进行的事务 数据库实例启动时分配的最小回滚段数由该参数和TRANSACTIONS决定 如TRANSACTIONS是101，该参数为10，则最小数量为101/10，共需要11个 你可以使用ROLLBACK_SEGMENTS 参数来分配更多的回滚段，注意ROLLBACK_SEGMENTS参数只在手动undo管理中生效 ---- 实际截图： ? ---- 参考链接 https://docs.oracle.com/cd/E18283_01/server.112/e17110/initparams258.htm ---- 下期参数 rollback_segments
53740发布于 2020-08-18 - 来自专栏ByConity
StarRocks 物化视图2 - 查询优化
如果物化视图 join_mv1 仅包含 lineorder 和 customer 的 Join，StarRocks 可以使用 join_mv1 来改写查询。 v3.1+2 物化成功率-- 物化视图成功优化 StarRocks支持将物化视图刷新任务的部分中间结果落盘ALTER MATERIALIZED VIEW mv2 SET ('session.enable_spill
43510编辑于 2025-09-15 - 来自专栏Catorory
Flink实时写入StarRocks NullPointerException问题解决
[] - catch exception, wait rollback java.lang.NullPointerException: nullat com.starrocks.data.load.stream.DefaultStreamLoader.send at com.starrocks.data.load.stream.DefaultStreamLoader.lambda$send$2(DefaultStreamLoader.java:113) ~[flink-connector-starrocks REFERENCE: java.lang.NullPointerException]原因分析1.根据经验，NPE的问题一般是数据异常导致的，但是这里没打出来数据，所以无法判断是不是数据问题2.注意关键字rollback ，意思是写入失败了在回滚，问题是StarRocks版本是2.3.x，StarRocks的事务是2.4才支持的，有啥好回滚的，根本不支持，再想一下最近升级了connector版本到1.2.5，另外sink 思考如果我是StarRocks connector的开发者，有没有更好的办法避免这个问题。
1.3K00编辑于 2023-05-22 - 来自专栏C/C++
StarRocks 查询加速1 - Bitmap
若过滤效果差，即使创建索引，数据库也会自动跳过（如 StarRocks 的自适应机制）。 StarRocks 的自适应机制StarRocks 会自动判断 Bitmap 索引是否适用：若索引能有效过滤数据且加载开销小，则启用；若索引过滤效果差或加载开销大，则自动跳过，避免影响查询性能。
34221编辑于 2025-09-16 StarRocks Community Monthly Newsletter (Apr)
本月精选内容文章精选迈向云原生：理想汽车 OLAP 引擎变革之路StarRocks 查询优化器深度解析从被动救火到主动预防，StarRocks 监控与告警全攻略RAG 实战｜用 StarRocks + StarRocks问题复盘 Clone RUNTIME_ERROR 及修复StarRocks Zonemap IndexFlink高性能读写StarRocks内表剖析Apache Paimon数据湖查询引擎 StarRocks视频精选【中字教程】数据入湖到可视化：Hudi+MinIO+StarRocks + HiveMetaStore + Apache SuperSet本月精选活动StarRocks 社区 StarRocks 社区 2025 布道师计划正式开启StarRocks 小课堂 | 监控告警全覆盖，别等服务挂了才处理！ 告别被动救火，掌握监控主动权⏬演讲文档：从被动救火到主动预防，StarRocks 监控与告警全攻略视频回放：StarRocks 小课堂| 监控告警全覆盖，别等服务挂了才处理！
33910编辑于 2025-05-18【活动回顾】StarRocks Singapore Meetup #2 @Shopee
Gable Heng 分享了 Grab 如何利用 StarRocks 优化交互式查询和 BI 报表场景。 Huong Vuong 则介绍了 Grab 如何通过 StarRocks 改进 Spark 任务的可观测性工具 Iris。 StarRocks 提供了完整的 SQL 支持、列式存储和向量化执行，显著提升了查询性能，并将实时数据分析的延迟降低了 50%。 ，分享了 StarRocks 在低延迟和高可用性方面的优化。 type=season 文章：StarRocks 在 Shopee 数据产品的实践Pinterest：从 Druid 到 StarRocks，实现 6 倍成本效益比提升https://engineering.grab.com
24010编辑于 2025-03-28
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